Canonical Element, Matt Cutts Video

Home | About | Blogging | Daily Life | Insights | News | Videos | SEO

How Can New Pages Get Indexed Quickly? Matt Cutts Video

Home | About | Blogging | Daily Life | Insights | News | Videos | SEO

How Much Does a Domain’s Age Affect Its Ranking? Matt Cutts Video

Home | About | Blogging | Daily Life | Insights | News | Videos | SEO

What Are Your Views On PageRank Sculpting? Matt Cutts Video

Home About Blogging Daily Life Insights News Videos SEO


Two Questions About Nofollow, Matt Cutts Video

Home | About | Blogging | Daily Life | Insights | News | Videos | SEO

Matt Cutts: Soal PageRank Sculpting

Orang memahami PageRank dengan banyak cara berbeda. Orang membandingkan PageRank dengan “random surfer” model dimana PageRank adalah kemungkinan seorang surfer yang meng-klik suatu link tiba pada suatu halaman. Yang lain memahami web sebagai matriks link dimana nilai pada suatu posisi (i,j) menunjukkan keberadaan link dari halaman i ke halaman j. Pada kasus yang kedua, PageRank berkaitan dengan eigenvector suatu matriks link.

Disclaimer: Bahkan ketika saya bergabung dengan Google pada tahun 2000, Google sudah menerapkan komputasi link yang lebih sophisticated dibanding yang bisa anda temukan pada paper awal PageRank. Jika anda kira Google berhenti melakukan inovasi dalam hal analisis link, asumsi anda itu tidak tepat. Walaupun kami masih tetap merujuknya sebagai PageRank, kemampuan Google untuk melakukan penghitungan reputasi berdasar link sudah berkembang sangat jauh beberapa tahun belakangan ini. Saya akan bicara selanjutnya menggunakan kerangka kerja “classic PageRank” tetapi tolong diingat ini bukan analogi yang sempurna.

Mungkin cara paling populer menggambarkan PageRank adalah seperti aliran yang terjadi antar dokumen melalui outlink. Read more of this post

Tanya Matt Cutts: PageRank robots.txt NoIndex NoFollow

Wawancara Eric Enge,  President of  Stone Temple Consulting dengan Matt Cutts.

Matt Cutts bergabung dengan Google sebagai Software Engineer pada Januari 2000. Sebelum di Google, ia menyelesaikan Ph.D.-nya dalam bidang computer graphics di University of North Carolina at Chapel Hill. Ia mendapat gelar M.S. dari UNC-Chapel Hill, dan B.S. dalam bidang matematika dan ilmu komputer dari the University of Kentucky.

Matt membuat SafeSearch, yakni Google family filter. Selain pengalamannya di Google, Matt memegang top-secret clearance ketika bekerja di Departemen Pertahanan dan ia juga bekerja di sebuah perusahaan game engine. Menurutnya Google-lah tempatnya bekerja yang paling menyenangkan.

Matt sekarang menjabat sebagai kepala Webspam team di Google. Matt menulis hal-hal yang berkaitan dengan urusan webmaster di blog-nya.

Transkrip Interview

Eric Enge: Mari kita bicara soal bermacam link encoding yang dilakukan orang, seperti link melalui Javascript atau sejenis redirect untuk me-link ke seseorang, tetapi link ini dilihat benar-benar link. Bagaimana komentar anda mengenai skenario ini dimana link yang dihasilkan dengan cara ini tetap dikenali sebagai link? Read more of this post

Follow

Get every new post delivered to your Inbox.