Link di Blogroll & Komentar: Mana Yang Berpengaruh ke PageRank?

Lebih berpengaruh besar yg mana antara menaruh link kita dalam komentar atau ada dalam blogroll suatu blog? Bukankah sama saja link kita tertera di blog orang lain?

Ini pertanyaan yang tertunda ya, saya coba jawab sekarang.

Untuk mendapatkan jawaban yang lebih tepat, kita ajukan dulu pertanyaan susulan: Berpengaruh terhadap apa?

Ada dua yang harus selalu terlintas dalam benak: (1) Pagerank dan (2) Traffic[*]. Kedua konsep ini berbeda tapi saling terkait dan tidak terpisah. Seperti dua sisi mata uang.

Pertanyaan di atas kita bisa jawab begini: Terhadap Pagerank, yang lebih berpengaruh adalah link di blogroll. Bahkan sebenarnya kita bisa bilang, yang berpengaruh (ulangi: terhadap Pagerank) hanya link di blogroll, yang di komentar tidak. Ini jawaban sementara lo, karena masih ada tambahan.

Tolong diikuti ya, agak panjang dikit.

Berdasarkan pengaruhnya terhadap Pagerank, link ada dua macam: (1) nofollow dan (2) dofollow.

Bayangkan semua link yang kita buat (baik antar halaman di dalam blog kita sendiri [internal link] maupun link dengan blog lain [external link]) seperti jaringan pipa PDAM. Pada tiap-tiap sambungan ada katup, bisa terbuka atau tertutup. nofollow adalah keadaan dimana katup itu tertutup, dofollow sebaliknya, terbuka. Dan Pagerank adalah air yang akan mengalir melewati jaringan pipa ini.

What Are Your Views On PageRank Sculpting? Matt Cutts Video

Home About Blogging Daily Life Insights News Videos SEO

Matt Cutts: Soal PageRank Sculpting

Orang memahami PageRank dengan banyak cara berbeda. Orang membandingkan PageRank dengan “random surfer” model dimana PageRank adalah kemungkinan seorang surfer yang meng-klik suatu link tiba pada suatu halaman. Yang lain memahami web sebagai matriks link dimana nilai pada suatu posisi (i,j) menunjukkan keberadaan link dari halaman i ke halaman j. Pada kasus yang kedua, PageRank berkaitan dengan eigenvector suatu matriks link.

Disclaimer: Bahkan ketika saya bergabung dengan Google pada tahun 2000, Google sudah menerapkan komputasi link yang lebih sophisticated dibanding yang bisa anda temukan pada paper awal PageRank. Jika anda kira Google berhenti melakukan inovasi dalam hal analisis link, asumsi anda itu tidak tepat. Walaupun kami masih tetap merujuknya sebagai PageRank, kemampuan Google untuk melakukan penghitungan reputasi berdasar link sudah berkembang sangat jauh beberapa tahun belakangan ini. Saya akan bicara selanjutnya menggunakan kerangka kerja “classic PageRank” tetapi tolong diingat ini bukan analogi yang sempurna.

Mungkin cara paling populer menggambarkan PageRank adalah seperti aliran yang terjadi antar dokumen melalui outlink.

Tanya Matt Cutts: PageRank robots.txt NoIndex NoFollow

Wawancara Eric Enge,  President of  Stone Temple Consulting dengan Matt Cutts.

Matt Cutts bergabung dengan Google sebagai Software Engineer pada Januari 2000. Sebelum di Google, ia menyelesaikan Ph.D.-nya dalam bidang computer graphics di University of North Carolina at Chapel Hill. Ia mendapat gelar M.S. dari UNC-Chapel Hill, dan B.S. dalam bidang matematika dan ilmu komputer dari the University of Kentucky.

Matt membuat SafeSearch, yakni Google family filter. Selain pengalamannya di Google, Matt memegang top-secret clearance ketika bekerja di Departemen Pertahanan dan ia juga bekerja di sebuah perusahaan game engine. Menurutnya Google-lah tempatnya bekerja yang paling menyenangkan.

Matt sekarang menjabat sebagai kepala Webspam team di Google. Matt menulis hal-hal yang berkaitan dengan urusan webmaster di blog-nya.

Transkrip Interview

Eric Enge: Mari kita bicara soal bermacam link encoding yang dilakukan orang, seperti link melalui Javascript atau sejenis redirect untuk me-link ke seseorang, tetapi link ini dilihat benar-benar link. Bagaimana komentar anda mengenai skenario ini dimana link yang dihasilkan dengan cara ini tetap dikenali sebagai link?

Google PageRank: Bagaimana Cara Kerjanya

Diagram dari Si Fishkin di SEOMoz ini menjelaskan bagaimana formula PageRank bekerja.

Penjelasan umum sederhana mengenai PageRank;

Anda yang ingin mengetahui lebih dalam, Rumus PageRank original bisa ditemukan di sini. Gambar di bawah ini menjelaskan bagaimana suatu halaman mendapatkan PageRank:

Apakah Tukaran Link Bisa Berpengaruh Terhadap PageRank?

Apakah tukaran link bisa berpengaruh terhadap PageRank?
Secara umum ya.

Yang perlu diingat soal pengaruh link untuk PageRank adalah:

(1) Jumlah link, atau backlink, yakni link yang mengarah ke blog kita,  dan

(2) Kualitas si pemberi link. PageRank-nya berapa? Kalo dapet link dari blog yang PageRanknya bagus, tentu kita bisa berharap PageRank blog kita  lebih mudah naik.

Ada penjelasan di Wikipedia atau di Google PageRank: Ini Rumusnya

Pada dasarnya Google menafsirkan sebuah link dari halaman A ke halaman B sebagai vote, oleh halaman A, ke halaman B. Tetapi Google tidak hanya melihat jumlah vote, atau link yang diterima suatu halaman; Google juga menganalisis kualitas halaman yang memberikan vote. Vote yang diberikan oleh halaman yang “penting”, bernilai lebih tinggi dan membantu halaman lain menjadi “penting”.

Google PageRank: Ini Rumus (Formula)-nya

Dari Wikipedia

PageRank Matematis (dari 100) untuk suatu jaringan sederhana (PageRank yang dilaporkan Google dihitung ulang secara logaritmik). Halaman C memiliki PageRank lebih tinggi dari halaman E, walaupun ia memiliki lebih sedikit link yang mengarah kepadanya; link yang dimilikinya memiliki nilai jauh lebih tinggi. Seorang surfer yang memilih link acak pada setiap halaman (tetapi dengan 15% kemungkinan loncat ke halaman acak di web) akan tiba di halaman E dengan kemungkinan 8,1%.  (15% kemungkinan loncat ke halaman lain adalah karena damping factor sebesar 85%). Tanpa damping, semua web surfer akhirnya akan tiba di halaman A,B, atau C, dan semua halaman lain akan memiliki PageRank 0 (nol). Halaman A dianggap memiliki link ke semua halaman di web, karena ia tidak memiliki outgoing link sama sekali.

Google PageRank: (Un)explained? Huh!

Hi Que… How’s the Olympic?

I’m gonna talk a little bit more serious. Well it’s the topic that made me to. And it’s gonna be a long post. Should I break it into parts or write them all down in a single post?

I really wanted to post it all in English but, you know, I’ve got problems with that.

Do you like tips? Well I do. Some are really good and worth doing and I’ve really learned a lot from tips. But there’s a problem with tips, and it’s true for me. Tips don’t give me explanation. They just gimme how-tos. True explanation behind them is unrevealed. And I want more.

I’m searching for explanation of what’ve happened to my blog. Is there any exact explanation of how Google compute Google PageRank?